Ученые Йельской школы общественного здравоохранения нашли новый способ прогнозирования районов, где вероятность массового заражения COVID-19 особенно высока. Это поможет более эффективно распределять ресурсы медицинских учреждений и планировать тестирование пациентов.
Исследователи учли, что быстрее всего коронавирус распространяется там, где люди особенно часто и тесно контактируют друг с другом. Они установили критическое расстояние в 182 см: если значительная часть взаимодействий происходит на этом расстоянии или меньше, вероятность заражения возрастает.
В работе исследователи использовали анонимные данные геолокации пользователей с их мобильных устройств. Они рассчитали вероятность большого количества близких контактов в разных областях. Затем эта информация была добавлена к стандартной математической модели передачи COVID-19, и был определен уровень заболеваемости.
Исследователи подчеркнули, что их методика успешно предсказала первую волну коронавирусной инфекции в Коннектикуте в марте-апреле 2020 года, а также снижение числа заболевших здесь в июне-августе и локальные вспышки COVID-19 в отдельных городах штата. . Прогноз довольно точен: он выявляет всплески инфекции за несколько дней или недель до появления первых симптомов и результатов анализов.
Ученые надеются, что их методика прогнозирования будет внедрена в других регионах и поможет избежать массовых вспышек в будущем. Прогноз также поможет подготовить больницы к массовому тестированию и приему пациентов.