1. Будьте реалистичны в отношении сроков
Выучить иностранный язык за неделю невозможно — это касается и IT-сферы. Чтобы с нуля освоить прибыльную специальность, потребуется несколько лет. Например, курс SkillFactory Data Science подходит для новичков и рассчитан на два года обучения. Это все же не 4-6 лет классического высшего образования, так что вы сможете быстро начать карьеру. Уже после первого курса студенты вырастут до Junior-специалистов и смогут выйти на рынок. За это время участники программы:
- освоить визуализацию данных, очистку и аналитический анализ;
- узнать, как загружать данные с помощью Python и SQL;
- понимать математический анализ, теорию вероятностей и линейную алгебру;< /li>
- начнет применять элементы машинного обучения для решения бизнес-задач.
С такими навыками даже без опыта работы есть шанс получить должность с окладом до 200 000 рублей.
Узнать больше
2. Выберите конкретное направление
Мало решиться идти в ИТ — важно еще и выбрать, в каком направлении должна двигаться отрасль. Разработчик — это широкое понятие, поэтому лучше сразу сузить свои карьерные цели.
Одним из перспективных вариантов является наука о данных. Эти специалисты помогают страховым компаниям определять коэффициенты, фермеры прогнозируют неурожаи, а металлурги обеспечивают безопасность производства. В любой сфере, где можно собрать массив данных, специалисты по данным будут полезны. Более подробный пример: банковские системы, которые решают, следует ли кредитовать клиентов, оперируют определенными характеристиками. Уровень дохода – самый очевидный, но далеко не единственный. Также учитываются возраст, семейное положение, кредитная история и частота смены места работы. А еще, при наличии специальных разрешений, алгоритмы будут запускать и социальные сети клиента: фото с тарзанкой и подписки на сообщества любителей экстрима могут снизить вероятность выдачи кредита. Задача Data Scientist в этой области — с помощью нейросетей и машинного обучения выявлять такие «триггеры» кредитных выплат и подсказывать банкам, на что им полагаться.
В продажах наблюдение за поведением и привычками покупателей может принести миллионы долларов прибыли. Датасайентистам платят согласно потенциальной прибыли работодателей: средняя зарплата по России — 173 000 рублей. Вы можете работать из любой точки мира. Еще в 2012 году Harvard Business Review назвал науку о данных самой сексуальной профессией 21 века. В статье отмечено, что спрос на специалистов, которые «находят скрытые в данных истории и закономерности», значительно превышает количество предложений. А в США направление входит в топ-3 работников на 2022 год со средней годовой зарплатой в $120 000.
В третьем семестре курса Data Scientist в SkillFactory студенты могут перейти на уровень Middle в более узкой отрасли — Machine Learning, Computer Vision или в разработке Natural Language Processing. А еще у программы есть несколько миноров по желанию: вы можете дополнить свое резюме продвинутыми навыками SQL или Python и опытом в области инженерии данных.
3. Ищите платформу с узким профилем
Экономисты хотят в ВШЭ, физики хотят в Бауманский, врачи хотят в Сеченовский. Тенденция к многопрофильным высшим учебным заведениям не перечеркнула репутацию университетов, которые изначально готовили специалистов в той или иной области. А при выборе платформы онлайн-курсов стоит обратить внимание на количество профилей обучения.
Например, SkillFactory — онлайн-школа узкой специальности: здесь готовят аналитиков данных и разработчиков. Длительная концентрация на определенном направлении – это качественное, а не количественное развитие тренировочного потенциала. Это значит, что на любом курсе, будь то QA-инженерия, кибербезопасность или Data Scientist, вы сможете освоить профессию на глубоком уровне. Не только приобрести базовые знания и навыки (при желании их можно получить самостоятельно), но и погрузиться в тему, чтобы разобраться с актуальными требованиями и стандартами специальности.
Узнать больше
4. Выберите удобный формат обучения
Освоение перспективного направления – смелое и, скорее всего, правильное решение, но это не значит, что нужно бросать работу, учебу в вузе и другие обязанности ради курса. Программа Data Scientist в SkillFactory занимает 8-10 часов в неделю и вполне совместима с другими повседневными задачами.
Вы можете проходить курс в удобном темпе и расписании, а игровые форматы обучения и интерактивные задания не дадут заскучать тем, кто устаёт на работе. Нестандартные задания – это не только способ разнообразить повседневную жизнь учащихся, но и рабочий инструмент для более глубокого вовлечения учащихся в материал. Программа предполагает минимум теории – достаточно посмотреть короткие видеоролики по теме и прочитать готовые отрывки урока. А затем приступайте к практике.
Персональные репетиторы также помогут сохранить баланс между учебой и обычной жизнью. Они будут работать со студентами над сложными тестами и заданиями, давать обратную связь и мотивировать продолжать обучение. Поддержку оказывает и само студенческое сообщество: в чате вы всегда можете обсудить сложные задачи и помнить, что вы не одиноки. SkillFactory также проведет курс баланса между жизнью, работой и обучением. С ним поддерживать баланс жизни, работы и учебы станет еще проще.
5. Помните, что главная цель — трудоустройство
Студенты SkillFactory работают с кейсами от реальных клиентов под руководством активных экспертов крупных брендов. Так, выпускники получают не только симпатичный сертификат об окончании курса, но и портфолио, с которым не страшно ходить на собеседования. Стажировки в компаниях-партнерах и участие в хакатонах во время обучения также помогут чувствовать себя увереннее на рынке.
Наставники из Центра карьеры SkillFactory анализируют резюме студентов и предлагают исправления с учетом требований к конкретным специальностям. Также вы можете проконсультироваться с IT-рекрутером, чтобы подготовиться к собеседованиям и понять, на какие предложения обратить внимание и чем угодить потенциальному работодателю. SkillFactory имеет широкую сеть партнеров, а резюме лучших выпускников вместе с рекомендациями опытных наставников направляются в отделы кадров крупных организаций. А на финальном этапе трудоустройства специалисты подскажут, как запросить желаемую зарплату и получить выгодные условия сотрудничества.
Вы можете начать учиться, даже если у вас нет на это средств прямо сейчас. Выберите план, соответствующий вашему бюджету, и воспользуйтесь рассрочкой SkillFactory на 24 месяца.
Начать обучение